CS106L
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CS106L课程是计算机科学专业的一门重要课程,它主要介绍了数据结构、算法和编程基础。在复现wikiracer和hashmap这两个概念时,我们可以设计一些具有实践意义的小demo。
首先,我们可以通过编写一个程序来模拟wikiracer算法。这个程序可以用于解决一些类似于wikiracer的问题,例如寻找两个字符串之间的最长公共子序列。我们可以使用动态规划的方法来实现这个算法,并使用Python编程语言进行实现。在这个程序中,我们需要定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示字符串s1的前i个字符和字符串s2的前j个字符的最长公共子序列的长度。然后,我们可以遍历字符串s1和s2的所有可能的子序列,并更新dp数组的值。最后,我们可以找到dp数组中的最大值,这就是最长公共子序列的长度。
其次,我们可以通过编写一个程序来演示hashmap的使用。这个程序可以用于解决一些类似于哈希表的问题,例如查找某个键在哈希表中是否存在。我们可以使用Python的字典来实现哈希表,并使用Python编程语言进行实现。在这个程序中,我们需要定义一个键值对,其中键是我们要查找的键,值是我们要查找的值。然后,我们可以使用Python的in关键字来检查键是否在哈希表中存在。如果键存在,那么返回对应的值;如果键不存在,那么抛出一个KeyError异常。记录了学习CS106L的相关资料 复现wikiracer,hashmap 根据教材内容复现的一些有实践意义的小demo
首先,我们可以通过编写一个程序来模拟wikiracer算法。这个程序可以用于解决一些类似于wikiracer的问题,例如寻找两个字符串之间的最长公共子序列。我们可以使用动态规划的方法来实现这个算法,并使用Python编程语言进行实现。在这个程序中,我们需要定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示字符串s1的前i个字符和字符串s2的前j个字符的最长公共子序列的长度。然后,我们可以遍历字符串s1和s2的所有可能的子序列,并更新dp数组的值。最后,我们可以找到dp数组中的最大值,这就是最长公共子序列的长度。
其次,我们可以通过编写一个程序来演示hashmap的使用。这个程序可以用于解决一些类似于哈希表的问题,例如查找某个键在哈希表中是否存在。我们可以使用Python的字典来实现哈希表,并使用Python编程语言进行实现。在这个程序中,我们需要定义一个键值对,其中键是我们要查找的键,值是我们要查找的值。然后,我们可以使用Python的in关键字来检查键是否在哈希表中存在。如果键存在,那么返回对应的值;如果键不存在,那么抛出一个KeyError异常。记录了学习CS106L的相关资料 复现wikiracer,hashmap 根据教材内容复现的一些有实践意义的小demo
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