FacialRecognization_Java
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要实现人脸苦瓜脸特效,首先需要安装Dlib和OpenCV库。然后,使用Java语言调用Dlib库中的函数来实现人脸检测、特征提取和表情变化等功能。具体步骤如下:
1. 导入所需库
2. 加载预训练模型
3. 读取图片并进行预处理
4. 进行人脸检测
5. 对每个检测到的人脸进行特征提取
6. 保存处理后的图片
7. 运行程序
注意:这个示例代码仅供参考,实际应用中需要根据具体需求进行调整。用Dlib库和opencv库,以java语言实现人脸苦瓜脸特效
1. 导入所需库
import org.opencv.core.;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.dlib.gui.TorchGUI;
import org.dlib.image_processing.shape_predictor;
import org.dlib.image_processing.ssd_predictor;
2. 加载预训练模型
ShapeRecognizer shapeRecognizer = new ShapeRecognizer();
3. 读取图片并进行预处理
Mat src = Imgcodecs.imread("input.jpg");
Mat gray;
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
4. 进行人脸检测
vector faces = shapeRecognizer.detectMultiScale(gray, 1.1, 2, 0, Size(30, 30));
5. 对每个检测到的人脸进行特征提取
for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
Mat face = src(faces[i]);
float[] probabilities = shapeRecognizer.predict(face);
float maxProbability = probabilities[0];
int index = probabilities.length - 1;
float confidence = probabilities[index];
if (confidence > maxProbability) {
System.out.println("Face detected: " + faces[i].toString());
// 在这里添加表情变化代码,例如将面部表情设置为苦瓜脸
}
}
6. 保存处理后的图片
Imgcodecs.imwrite("output.jpg", src);
7. 运行程序
public static void main(String[] args) {
TorchGUI.runAllWindows();
}
注意:这个示例代码仅供参考,实际应用中需要根据具体需求进行调整。用Dlib库和opencv库,以java语言实现人脸苦瓜脸特效
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