Chandy-Lamport-Quick-Photo（CLQP）算法是一种用于图像处理的快速算法，主要用于计算图像中像素点之间的相似度。该算法的核心思想是利用图像中的局部特征来描述像素点，然后通过比较这些局部特征来计算像素点之间的相似度。

CLQP算法的主要步骤如下：

1. 首先，对图像进行预处理，包括灰度化、二值化等操作，以便后续计算。

2. 然后，对图像中的每个像素点进行局部特征提取，常用的方法有SIFT、SURF等。

3. 接下来，计算每个像素点的特征向量，即其局部特征的描述。

4. 最后，通过比较特征向量之间的距离来度量像素点之间的相似度，距离越近表示相似度越高。

CLQP算法的优点在于计算速度快，适用于实时图像处理场景。然而，由于其依赖于局部特征，对于复杂背景和遮挡情况的处理能力有限。快照算法部分