图论是数学的一个分支，主要研究图形结构及其性质。在图论中，图是由节点（或顶点）和边组成的集合，表示为G = (V, E)，其中V是节点的集合，E是边的集合。图论算法通常用于解决与图相关的各种问题，如最短路径、最大流、网络流、匹配等。

一些常见的图论算法包括：

1. 迪杰斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）：用于在加权图中找到从单个源点到所有其他点的最短路径。
2. 贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford algorithm）：用于在有负权重边的图中寻找从单个源点到所有其他点的最短路径。
3. 克鲁斯卡尔算法（Kruskal's algorithm）：用于在有负权重边的图中找出包含所有顶点的最小生成树。
4. 普里姆算法（Prim's algorithm）：用于在带权的无向图中找出一个最小生成树。
5. 匈牙利算法（Hungarian algorithm）：用于在矩阵形式下求解线性规划问题，可以转化为图论中的最小割问题。
6. 动态规划算法（Dynamic programming algorithms）：用于解决图论中的许多问题，如最长公共子序列、最短公共超序列等。
7. 贪婪算法（Greedy algorithms）：在图论中，贪婪算法通常指贪心策略，例如广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）等。