TensorRT jianfeng/TensorRT是一个用于加速深度学习推理的开源库，它提供了一种高效、灵活的方式来处理张量流（tensor flow）和图形计算（graph computing）。TensorRT jianfeng/TensorRT的主要特点包括：

1. 高性能：TensorRT jianfeng/TensorRT采用了高效的数据结构和算法，可以快速处理大量的张量流和图形计算任务。

2. 灵活性：TensorRT jianfeng/TensorRT支持多种硬件平台，如CPU、GPU、FPGA等，并且可以自定义优化以适应特定的硬件环境。

3. 易用性：TensorRT jianfeng/TensorRT提供了丰富的API和工具链，使得开发者可以轻松地构建和部署深度学习推理应用。

4. 社区支持：TensorRT jianfeng/TensorRT拥有活跃的社区和丰富的文档资源，可以帮助开发者解决开发过程中遇到的问题。